1. 智能管理

“谁重要谁先得”的匹配机制，实时运算，找到最佳顾客 ，根据用户行为、用户来源、综合工作负荷，匹配最佳的客服。

一个完善的客服系统，必须从接入的源头进行用户分配，达到用户细分的目的。一方面可提高服务效率，另一方面达到了精准服务的目的，既提高了用户满意度，又提高了客服效率，下面简单阐释八个常规的分配规则

米多客智能分配：

熟客识别：支持熟客优先原则，把用户分配给上次接待的客服

来源分配：可根据用户来源渠道进行定向分配

负荷分配：可根据客服工作负荷状态分配

地域分配：可根据用户地域分布进行定向分配

关键词分配：可根据搜索关键词进行定向分配

行为分配：可根据发起页、访问时长、深度匹配客服

接待级别：根据用户忠诚度、转化率等因素制定客服优先级

专属分配： 可根据访客身份信息一对一匹配专属客服

2. 智能客服

意图识别与多轮对话能力的米多客Messenger机器客服，该机器客服则涉及到深度学习与语义识别、大数据统计等方面的技术，下面简单阐述该方案在客服行业的应用场景、技术实施

识别用户的真实意图

利用多轮对话收集用户的具体信息

通过数据分析，进行商品推荐

应用场景：

猜你想问、商品导购、业务办理、优惠发放、活动宣传、信息查询

智能学习：训练模型（未知问题训练、引导问题训练、人工会话训练）、人工审核、答案优化



总的来说，Facebook企业运营者，想要提升效率、提升粉丝转化率，一款好用的Messenger客服系统是必不可少的，欢迎联系我们的客服人员试用！