06 2024
06
一文了解第三方智能客服
文 / 大连米云科技
随着互联网&科技的飞速发展，AI已经应用到各行各业中，尤其在客服系统领域，AI的应用正在重塑企业与客户之间的互动方式。本文将深入探讨如何AI客服系统的优缺点，以便更好地为市场与企业服务。
智能AI客服需要满足以下几点要求：
1、对用户的问题进行识别和分析，进而提供相应的服务的技术。
2、在这个过程中，人工智能可以通过学习和训练，实现人机之间的实时对话和交流，帮助企业降低客服成本。
智能客服对企业的经营活动有举足轻重的作用：
1、工作强度：智能客服可以7×24小时持续工作，对于大并发、高密度的客户问题解答与客户接待有强大支撑能力，相信这一点，非人工客服能够企及。
2、解放人力：智能客服系统可以处理大量重复性、简单的问题，释放人工客服来处理比较复杂解的问题，从而实现了人力资源的优化配置和成本节约。
3、服务体验：智能客服系统通过持续学习和优化，能够更精准地理解用户需求，提供个性化的服务，有效避免了人工客服可能因情绪、疲劳等因素造成的服务质量波动。同时，智能客服系统响应速度快，持续性好，大大提升客户的整体满意度。
虽然智能客服有以上的优势，但是也存在多个弊端，导致用户体验与运营中存在局限性:
1、无法理解复杂的问题或非标准的语言表达方式，导致客户体验不佳，经常“答非所问”；
2、智能客服在某些情况下可能会出现错误，需要人工干预，但是人工客服难找；
3、AI客服的语言处理能力仍有待提高，无法完全满足用户需求，回答模板化、套路化；
4、知识库除了基本需求外，还需要进行不断的完善和更新，对技术方面提出了更高的要求。
但是，现在以上问题得到了解决方式。米多客大语言模型 LLM，一款AI智能客服系统，助力企业搭建数字化营销平台，达到更精准的意图理解，更高效的自助服务，更有价值的数据分析，提升20%-50%直接回答率，节省30%的人力成本。
米多客大语言模型 LLM相比传统AI智能客服系统，有哪些升级和优势呢？
1、更高效的语言理解和处理能力——通过大数据训练，可以深入核心应用场景，理解客户表述文字中的情感需求与意图，引导用户，提升业务流转率；
2、实现自动化知识库搭建与维护——企业简单操作即可创建学习任务，自动完成问题拆解与分析，知识管理及学习进度一目了然，减少技术方面的操作难度与搭建时间，提升企业效率；
3、精准高效辅助人工提升满意度——AI智能客服，根据客户信息生成推荐答案响应质量双提升，迅速识别高频问题更高效、更精准，支持多语言回复，消除语言交流的障碍；
4、数据迭代分析助力决策更清晰——实时收集与整理对话数据、信息检索关键要点，观察数据变化趋势，持续优化服务信息，收集用户满意度数据，帮助提升产品和服务质量。
虽然AI在2024年已经不再受宠了，但是对于我们客服系统这个领域来说，AI智能客服是不可或缺的一个存在。
如果您的企业还没有应用上AI智能客服，抓紧时间体验一下吧！
1、对用户的问题进行识别和分析，进而提供相应的服务的技术。
2、在这个过程中，人工智能可以通过学习和训练，实现人机之间的实时对话和交流，帮助企业降低客服成本。
智能客服对企业的经营活动有举足轻重的作用：
1、工作强度：智能客服可以7×24小时持续工作，对于大并发、高密度的客户问题解答与客户接待有强大支撑能力，相信这一点，非人工客服能够企及。
2、解放人力：智能客服系统可以处理大量重复性、简单的问题，释放人工客服来处理比较复杂解的问题，从而实现了人力资源的优化配置和成本节约。
3、服务体验：智能客服系统通过持续学习和优化，能够更精准地理解用户需求，提供个性化的服务，有效避免了人工客服可能因情绪、疲劳等因素造成的服务质量波动。同时，智能客服系统响应速度快，持续性好，大大提升客户的整体满意度。
虽然智能客服有以上的优势，但是也存在多个弊端，导致用户体验与运营中存在局限性:
1、无法理解复杂的问题或非标准的语言表达方式，导致客户体验不佳，经常“答非所问”；
2、智能客服在某些情况下可能会出现错误，需要人工干预，但是人工客服难找；
3、AI客服的语言处理能力仍有待提高，无法完全满足用户需求，回答模板化、套路化；
4、知识库除了基本需求外，还需要进行不断的完善和更新，对技术方面提出了更高的要求。
但是，现在以上问题得到了解决方式。米多客大语言模型 LLM，一款AI智能客服系统，助力企业搭建数字化营销平台，达到更精准的意图理解，更高效的自助服务，更有价值的数据分析，提升20%-50%直接回答率，节省30%的人力成本。
米多客大语言模型 LLM相比传统AI智能客服系统，有哪些升级和优势呢？
1、更高效的语言理解和处理能力——通过大数据训练，可以深入核心应用场景，理解客户表述文字中的情感需求与意图，引导用户，提升业务流转率；
2、实现自动化知识库搭建与维护——企业简单操作即可创建学习任务，自动完成问题拆解与分析，知识管理及学习进度一目了然，减少技术方面的操作难度与搭建时间，提升企业效率；
3、精准高效辅助人工提升满意度——AI智能客服，根据客户信息生成推荐答案响应质量双提升，迅速识别高频问题更高效、更精准，支持多语言回复，消除语言交流的障碍；
4、数据迭代分析助力决策更清晰——实时收集与整理对话数据、信息检索关键要点，观察数据变化趋势，持续优化服务信息，收集用户满意度数据，帮助提升产品和服务质量。
虽然AI在2024年已经不再受宠了，但是对于我们客服系统这个领域来说，AI智能客服是不可或缺的一个存在。
如果您的企业还没有应用上AI智能客服，抓紧时间体验一下吧！
